2.如何应用实验设计（DOE）提高工艺控制能力

课程亮点：

运用DOE的方法，从根本上摒弃依靠“拍脑袋”和“工艺猜测”解决问题的传统陋习；掌握实验设计的方法，原理和应用；掌握DOE工具的应用步骤。

1、实验设计（DOE）概述

什么是实验设计

实验设计（DOE）的目标与用途

实验设计（DOE）的作业流程

主效应、交互作用及其计算

分组练习：主效应及交互效应的计算

实验设计的基本原则：随机化、重复和分区化

模型与误差

 

2、假设检验基础

假设检验（Hypothesis testing）的提出

假设检验的目的和定义

假设检验的程序

假设决策的风险

假设检验：如何进行

P-值要多小：根据状况有所不同

DOE常用的假设检验说明

 

3、2k全因子设计

因子和水平的组合

2k全因子实验的表示方法

正交表（Orthogonal array）

2k全因子析因实验

因子的代码化（coding）

分组练习：24四因子两水平全因子实验排列表

2k全因子设计概述

2k全因子实验设计的目的

案例分析：淬火工艺改进（七个步骤）

分组练习：利用2k全因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离

 

4、部分因子设计和筛选实验

筛选实验的特点

为何要减少实验次数

混合、别称和解析度

分组练习：练习识别别名或混合

如何选择部分因子设计

部分因子和筛选设计在Minitab的使用

分组练习：利用2k-p部分因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离

 

 

 

5、中心点

2k实验设计方案的问题

中心点和曲率

中心点的设置

 

6、分区和分区化

为何需要分区

混合和分区化

分区化的2k实验设计

 

7、响应曲面设计（RSM）

实验设计的类型

过程设置优化：2因子

过程设置优化：曲面响应

最速上升路径

中心复合设计CCD

 

8、混料设计

什么是混料设计（Mixture Design）？

单形、单形的顶点与坐标

混料实验的统计模型

Scheffé（雪费）典型多项式

常见混料设计：单纯形格点法

M{p,1}单形格子设计

M{p,2}单形格子设计

M{p,d}单形格子设计

常见混料设计：单纯形质心法

单形重心设计的基本思路

常见混料设计：极端顶点设计